Come farsi citare dall’intelligenza artificiale

Fabiana D'Urso

28 Luglio 2026
6 min read
AI GEO

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Per più di vent’anni (mamma mia sono già passati…) la domanda che ha avuto luce migliore sul web è stata una sola, ovvero, come arrivo in cima ai risultati di Google? Oggi quella domanda è diventata vecchia. Quando chiediamo qualcosa a un assistente conversazionale, non riceviamo più una lista di link tra cui scegliere: riceviamo una risposta già confezionata, che decide per noi quali fonti meritano di esistere e quali no. È in questo spostamento silenzioso che nasce la nuova ossessione del marketing digitale, la GEO, acronimo di Generative Engine Optimization: l’arte, o presunta tale, di farsi citare dall’intelligenza artificiale. Attorno a questa promessa si è costruita in fretta un’intera industria. E come spesso accade quando il denaro corre più veloce delle prove, gran parte di ciò che ci viene raccontato non regge a un esame ravvicinato.

Il mito del +40%

Se avete letto qualcosa sulla visibilità nell’intelligenza artificiale, vi sarete quasi certamente imbattuti in una cifra magica: con la GEO puoi aumentare la tua visibilità del quaranta per cento. È diventata una specie di mantra, ripetuto in convegni, guide e post promozionali. Il problema è che quel numero, per quanto reale in origine, è stato strappato dal suo contesto fino a significare qualcosa che non ha mai voluto dire.

Quel dato nasce da un esperimento condotto in condizioni artificiali molto precise. Si prendono alcune pagine già selezionate e già messe davanti al modello, e si misura quanta parte della risposta finale viene attribuita a ciascuna. Con qualche accorgimento sulla scrittura, una pagina guadagna una fetta più grande di quel testo. Fine. Non vuol dire che più persone cliccheranno, nèche quella pagina verrà scelta più spesso. Non significa nemmeno che l’AI la troverà in mezzo ai miliardi di pagine che popolano la rete. Significa soltanto che, una volta già pescata, quella pagina viene sfruttata un po’ meglio degli altri.

Essere trovati ed essere usati

Essere trovati e essere usati sono due cose profondamente diverse, e confonderle è l’errore che rende inutili quasi tutte le ricette GEO in circolazione. Perché da un lato c’è la probabilità che l’intelligenza artificiale, tra tutte le fonti possibili, arrivi proprio a voi, e se vi va possiamo chiamarla scopribilità. Dall’altro c’è cosa fa di voi dopo che vi ha già nelle sue manine. La stragrande maggioranza dei trucchi venduti sul mercato lavora sulla seconda parte, quella comoda da misurare, e lascia completamente scoperta la prima, che è invece quella decisiva. Il paradosso più scomodo è che ottimizzare per piacere all’AI può ritorcervisi contro. Alcune riscritture pensate per essere citate meglio finiscono per rendere in realtà la pagina meno reperibile, e il saldo finale, tirate le somme, può essere in perdita.

Non esiste la classifica dell’intelligenza artificiale

C’è poi un fatto, e cioè che questi sistemi sono strutturalmente instabili. Ponete la stessa domanda due volte e otterrete fonti diverse. Riproponetela a distanza di qualche settimana e la lista cambierà quasi per intero. Riformulatela appena, spostando due parole, e cambieranno addirittura le pagine citate.

E c’è di più. I diversi assistenti non sono nemmeno d’accordo tra loro. Le fonti che sceglie l’uno hanno pochissimo in comune con quelle che sceglie l’altro. Chi vi promette di scalare la classifica dell’AI vi sta vendendo la mappa di un territorio che non sta mai fermo. Non esiste una sola classifica da conquistare, ma esistono tanti motori diversi, in momenti diversi, che rispondono in modo diverso alla stessa persona. A complicare ulteriormente il quadro c’è un dettaglio quasi comico, e cioè che in una parte consistente dei casi l’assistente risponde a memoria, senza nemmeno andare a cercare sul web. E se non cerca, non c’è alcuna visibilità da conquistare.

Cosa funziona davvero per farsi citare dall’AI

A questo punto la domanda diventa: cosa funziona sul serio? La risposta è la meno spettacolare possibile, ed è anche l’unica solida. Funziona essere effettivamente utili. Le due leve più robuste, al netto di ogni moda, sono la pertinenza reale rispetto alla domanda e la posizione in cui il contenuto arriva al modello. Aiutano anche le informazioni concrete e verificabili, perchè un dato preciso con la sua fonte, una definizione chiara, un confronto onesto, una data quando la domanda tocca l’attualità. Ma a una condizione non negoziabile, e cioè che siano vere. Riempire un testo di numeri inventati può anche procurarvi qualche citazione in più nell’immediato, però state barattando la vostra credibilità per una briciola di visibilità, e poi in un ecosistema che sta imparando a verificare le fonti, è un pessimo affare.

Vale anche il contrario. Le vecchie tecniche ereditate dalla SEO, come infilare parole chiave a raffica, non funzionano più, sono inutili e dannose. E il tono da esperto sicuro di sé, se dietro non c’è sostanza, conta pochissimo, perché il modello tende a seguire ciò che risponde davvero alla domanda, non chi alza di più la voce.

La trappola del riconoscimento

C’è una trappola in cui cadono soprattutto le aziende. Il fatto che l’intelligenza artificiale conosca il tuo marchio quando glielo nomini non ha quasi nulla a che vedere con la possibilità che ti consigli a chi parte da un bisogno generico. Sono due mondi separati. Farsi riconoscere quando si è già noti è una cosa piuttosto facile. Essere scoperti da chi non ti sta cercando è tutta un’altra storia, molto più difficile, e nessuna scorciatoia la risolve al posto tuo. Confondere le due cose porta a investire energie enormi per confermare una notorietà che già hai, illudendosi di stare costruendo qualcosa di nuovo.

Se dovessi comprimere tutto in una frase sarebbe questa, “la visibilità dentro l’intelligenza artificiale non si compra con un trucco, ma si costruisce con la qualità”. Contenuti pertinenti, completi, verificabili, ben organizzati e tecnicamente accessibili non sono la versione noiosa del gioco, ma sono l’unica versione che regge nel tempo. Tutto il resto è un vocabolario brillante costruito attorno a una promessa che, guardata da vicino, non mantiene ciò che dichiara.

Ma la domanda più interessante non è nemmeno tecnica, ed è quella che dovrebbe interrogarci come società prima ancora che come professionisti. Se sempre più persone smettono di cliccare perché la risposta gliela serve già l’assistente, chi avrà ancora convenienza a produrre contenuti originali e curati? La visibilità è attenzione, e l’attenzione è una risorsa limitata che questi sistemi stanno ridistribuendo in silenzio, concentrandola su un numero ristretto di fonti e rendendo sempre più opaco il confine tra ciò che è informazione e ciò che è promozione. La vera partita della GEO, in fondo, non si gioca su come farsi citare. Si gioca su chi decide cosa merita di essere visto — e su quanto siamo disposti a delegare quella decisione a una macchina che risponde con la sicurezza di chi non ha dubbi.